MNU Logo

Artificial Intelligence and Frontier Systems: AI + X

Школа специальности:
Международная Школа Экономики

Описание

Продолжительность обучения: 4 года

Количество кредитов: 248 ECTS

Язык обучения: Английский

Преимущества программы:

Программа Artificial Intelligence and Frontier Systems: AI + X (6B06101) готовит специалистов в области искусственного интеллекта и разработки интеллектуальных систем. Она обеспечивает фундаментальную подготовку и практические навыки в программировании, анализе данных, машинном и глубоком обучении, а также в проектировании, внедрении и сопровождении систем искусственного интеллекта.

Выпускники применяют технологии искусственного интеллекта для решения прикладных задач цифровой экономики, промышленности и инфраструктуры с учетом инженерных, этических и социальных аспектов. В рамках программы студентам предлагается выбрать одну из специализаций AI + X: финансы, экономика, бизнес-менеджмент, маркетинг, управление туризмом, психология, право или цифровая лингвистика. Это позволяет получить углубленные знания и практические навыки в выбранной области с возможностью интеграции технологий искусственного интеллекта.

— Входные требования —

Образовательная программа Язык обучения Общий балл ЕНТ Баллы ЕНТ по профильным предметам Требования к английскому языку
IELTS TOEFL PET/FCE/CAE
Artificial Intelligence and Frontier Systems: AI + X английский 70 Любая комбинация
предметов *
5,0 IBT – 35 PET – 154
FCE – 154
CAE – 160
Важно
* Кандидаты, не имеющие математику в качестве профильного предмета, сдают MNU Math Test.

 

Результаты обучения:

  • Применять фундаментальные знания в области математики, программирования и компьютерных наук для решения задач искусственного интеллекта.
  • Анализировать данные и формулировать прикладные задачи, решаемые с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Разрабатывать и применять модели машинного и глубокого обучения для анализа, прогнозирования и принятия решений.
  • Проектировать и внедрять интеллектуальные системы, включая обучение моделей, интеграцию, развертывание и сопровождение AI-решений.
  • Использовать современные инструменты и технологии искусственного интеллекта в соответствии с требованиями к производительности, надежности и масштабируемости.
  • Оценивать качество и эффективность AI-решений, интерпретировать результаты работы моделей и оптимизировать их производительность.
  • Работать в междисциплинарных командах, эффективно взаимодействуя с техническими и нетехническими специалистами.
  • Учитывать этические, правовые и социальные аспекты применения технологий искусственного интеллекта и нести ответственность за принимаемые инженерные решения.
  • Демонстрировать критическое мышление, навыки письменной и устной коммуникации, а также компетенции в области информационных технологий, экологии, безопасности жизнедеятельности, формирования ценностей инклюзии и принципов устойчивого развития.
  • Понимать основы инвестиционных инструментов, широкий спектр финансовых продуктов, методы оценки активов, управления инвестиционным портфелем и планирования капитала.
  • Демонстрировать понимание глобальной экономической среды функционирования бизнеса, а также особенностей национального экономического контекста.
  • Выбирать и применять соответствующие инструменты и методы искусственного интеллекта для планирования, мониторинга и управления бизнесом с целью повышения его эффективности и результативности.
  • Демонстрировать лидерские качества и навыки эффективной командной работы, руководствуясь принципами антикоррупционной этики и социальной ответственности.
  • Анализировать различные бизнес-задачи и разрабатывать практические рекомендации на основе технологий искусственного интеллекта.

Структура программы

— Обязательные дисциплины —

Название дисциплины ECTS
General Education Courses (53 ECTS)
History of Kazakhstan 5
Kazakh/Russian I 5
Kazakh/Russian II 5
Cambridge English I 10
Cambridge English II 10
Social-Political Knowledge I 4
Social-Political Knowledge II 4
Philosophy 5
Information Communication Technologies 5
Mathematics Required Courses (15 ECTS)
Calculus 1 5
Calculus 2 5
Probabilities & Statistics 5
AI Track Courses (104 ECTS)
Introduction to Artificial Intelligence 5
Introduction to Programming (Python+OOP+DSA) 5
Generative AI 4
Machine Learning Fundamentals 5
Frontend & Backend Dev 5
Fundamentals of Deep Learning 5
Basics of Reinforcement Learning 5
Computer Architecture & Operating Systems 5
AI Engineering 5
System Analysis & Design 5
Databases 5
Optimization Methods (AI-based) 5
DevOps 5
Frontier Systems Architecture 5
Cybersecurity & Cryptography 5
Computer Graphics 5
Product Management 5
Computer Networks 5
Designing & Deploying AI Agent Systems 5
Applied AI in Industry & Infrastructure 5
Business Analysis 5
X – Finance (48 ECTS)
Academic Writing 5
Critical Thinking 5
Introduction to Research Methods 5
A-Step to Graduate 3
Principles of Accounting 5
Principles of Finance 5
Corporate Finance 5
Investment Management OR Financial Risk Management 5
Introduction to FinTech 5
Business Ethics 5
X – Economics (48 ECTS)
Academic Writing 5
Critical Thinking 5
Introduction to Research Methods 5
A-Step to Graduate 3
Microeconomics I 5
Macroeconomics I 5
Econometrics 5
Microeconomics 2 OR Macroeconomics 2 5
Introduction to Finance and Accounting 5
Business Ethics 5
X – Business Management (48 ECTS)
Academic Writing 5
Critical Thinking 5
Introduction to Research Methods 5
A-Step to Graduate 3
Principles of Marketing 5
Principles of Management 5
Operational Management 5
Technopreneurship 5
Introduction to Finance and Accounting 5
Business Ethics 5
X – Marketing (48 ECTS)
Academic Writing 5
Critical Thinking 5
Introduction to Research Methods 5
A-Step to Graduate 3
Principles of Marketing 5
Brand Management 5
Digital Marketing 5
Market Research and Analysis 5
Introduction to Finance and Accounting 5
Strategic Marketing 5
X – Psychology (48 ECTS)
Academic Writing 5
General Psychology 3
Cognitive Processes 5
Fundamentals of Psychodiagnostics 5
Neuropsychology 5
Personality Psychology and Individual Differences 5
Data Analysis in HR and Social Research 5
Psychometric Theories and Analysis of Test Items 5
Methodology of Measurement in Psychology 5
Test and Questionnaire Development in Psychology 5
X – Tourism Management (48 ECTS)
Academic Writing 5
Tourism Management 5
Sustainable Tourism 5
Tourism Marketing, Digital Development and AI 5
Marketing and Managing Tourist Destinations 5
Principles of Accounting 5
Microeconomics 5
Research Methods in Tourism 3
Tourism Law 5
Entrepreneurship and Innovation for Tourism and Hospitality 5
X – Law (45 ECTS)
General Civil Law 5
Fundamentals of Public Law 5
Labor Law 5
Fundamentals of Criminal Law 5
Tax Law 5
Philosophy of Law 5
Criminal Procedure Law 5
Civil Procedure Law 5
IP & IT Law 5
X – Digital Linguistics (48 ECTS)
Introduction to Digital Humanities 5
Lexicology 5
Phonetics and Phonology 5
Introduction to Corpus Linguistics 5
Pragmatics 5
Corpus Tools and Annotation Systems 5
Natural Language Processing 5
Introduction to Big Data in Linguistics 5
R Basics for Linguistic Research 5
Sociolinguistics 5
Data Visualization Using R 5
Language Data Legal and Ethical Issues 3
Internship 12
Capstone Project: Frontier AI Systems 8
Майноры (доп. специализации)
Подать заявку на поступление
Artificial Intelligence and Frontier Systems: AI + X
Подать заявку
Нарикбаев Талгат Максутович
Председатель Правления АО «Университет КАЗГЮУ имени М.С. Нарикбаева»
Заполните форму

    Выберите язык

    Статус

    Обязательно

    Академическая степень

    Обязательно

    Гражданство

    Обязательно

    Имя

    Обязательно

    Фамилия

    Обязательно

    Электронный адрес

    Обязательно

    Мобильный номер

    Обязательно


    Заполните форму

      ФИО

      Обязательно

      Электронный адрес

      Обязательно

      Мобильный номер

      Обязательно

      Есть ли у вас ученая степень?

      Обязательно

      Наименование вакансии

      Обязательно

      Ваше резюме