Оқу ұзақтығы: 4 жыл
Кредит саны: 248 ECTS
Оқыту тілі: Ағылшын
Бағдарламаның артықшылықтары:
Artificial Intelligence and Frontier Systems: AI + X (6B06101) бағдарламасы жасанды интеллект және интеллектуалды жүйелерді әзірлеу саласындағы мамандарды даярлауға бағытталған. Ол бағдарламалау, деректерді талдау, машиналық және терең оқыту, сондай-ақ жасанды интеллект жүйелерін жобалау, енгізу және сүйемелдеу бойынша іргелі білім мен практикалық дағдыларды қалыптастырады.
Түлектер инженерлік, этикалық және әлеуметтік аспектілерді ескере отырып, цифрлық экономика, өнеркәсіп және инфрақұрылым салаларындағы қолданбалы міндеттерді шешуде жасанды интеллект технологияларын қолданады. Бағдарлама аясында студенттерге AI + X бағыттарының бірін таңдау ұсынылады: қаржы, экономика, бизнес-менеджмент, маркетинг, туризмді басқару, психология, құқық немесе цифрлық лингвистика. Бұл таңдалған сала бойынша терең білім мен практикалық дағдыларды меңгеруге және жасанды интеллект технологияларын тиімді кіріктіруге мүмкіндік береді.
— Қабылдау талаптары —
| Білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі | ҰБТ баллы | Бейіндік пәндер бойынша ҰБТ баллдары | Ағылшын тіліне қойылатын талаптар | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| IELTS | TOEFL | PET/FCE/CAE | ||||
| Artificial Intelligence and Frontier Systems: AI + X | ағылшын | 70 | Пәндердің кез келген комбинациясы * |
5,0 | IBT – 35 | PET – 154 FCE – 154 CAE – 160 |
Оқу нәтижелері:
— Міндетті пәндер —
| Пән атауы | ECTS |
|---|---|
| General Education Courses (53 ECTS) | |
| History of Kazakhstan | 5 |
| Kazakh/Russian I | 5 |
| Kazakh/Russian II | 5 |
| Cambridge English I | 10 |
| Cambridge English II | 10 |
| Social-Political Knowledge I | 4 |
| Social-Political Knowledge II | 4 |
| Philosophy | 5 |
| Information Communication Technologies | 5 |
| Mathematics Required Courses (15 ECTS) | |
| Calculus 1 | 5 |
| Calculus 2 | 5 |
| Probabilities & Statistics | 5 |
| AI Track Courses (104 ECTS) | |
| Introduction to Artificial Intelligence | 5 |
| Introduction to Programming (Python+OOP+DSA) | 5 |
| Generative AI | 4 |
| Machine Learning Fundamentals | 5 |
| Frontend & Backend Dev | 5 |
| Fundamentals of Deep Learning | 5 |
| Basics of Reinforcement Learning | 5 |
| Computer Architecture & Operating Systems | 5 |
| AI Engineering | 5 |
| System Analysis & Design | 5 |
| Databases | 5 |
| Optimization Methods (AI-based) | 5 |
| DevOps | 5 |
| Frontier Systems Architecture | 5 |
| Cybersecurity & Cryptography | 5 |
| Computer Graphics | 5 |
| Product Management | 5 |
| Computer Networks | 5 |
| Designing & Deploying AI Agent Systems | 5 |
| Applied AI in Industry & Infrastructure | 5 |
| Business Analysis | 5 |
| X – Finance (48 ECTS) | |
| Academic Writing | 5 |
| Critical Thinking | 5 |
| Introduction to Research Methods | 5 |
| A-Step to Graduate | 3 |
| Principles of Accounting | 5 |
| Principles of Finance | 5 |
| Corporate Finance | 5 |
| Investment Management OR Financial Risk Management | 5 |
| Introduction to FinTech | 5 |
| Business Ethics | 5 |
| X – Economics (48 ECTS) | |
| Academic Writing | 5 |
| Critical Thinking | 5 |
| Introduction to Research Methods | 5 |
| A-Step to Graduate | 3 |
| Microeconomics I | 5 |
| Macroeconomics I | 5 |
| Econometrics | 5 |
| Microeconomics 2 OR Macroeconomics 2 | 5 |
| Introduction to Finance and Accounting | 5 |
| Business Ethics | 5 |
| X – Business Management (48 ECTS) | |
| Academic Writing | 5 |
| Critical Thinking | 5 |
| Introduction to Research Methods | 5 |
| A-Step to Graduate | 3 |
| Principles of Marketing | 5 |
| Principles of Management | 5 |
| Operational Management | 5 |
| Technopreneurship | 5 |
| Introduction to Finance and Accounting | 5 |
| Business Ethics | 5 |
| X – Marketing (48 ECTS) | |
| Academic Writing | 5 |
| Critical Thinking | 5 |
| Introduction to Research Methods | 5 |
| A-Step to Graduate | 3 |
| Principles of Marketing | 5 |
| Brand Management | 5 |
| Digital Marketing | 5 |
| Market Research and Analysis | 5 |
| Introduction to Finance and Accounting | 5 |
| Strategic Marketing | 5 |
| X – Psychology (48 ECTS) | |
| Academic Writing | 5 |
| General Psychology | 3 |
| Cognitive Processes | 5 |
| Fundamentals of Psychodiagnostics | 5 |
| Neuropsychology | 5 |
| Personality Psychology and Individual Differences | 5 |
| Data Analysis in HR and Social Research | 5 |
| Psychometric Theories and Analysis of Test Items | 5 |
| Methodology of Measurement in Psychology | 5 |
| Test and Questionnaire Development in Psychology | 5 |
| X – Tourism Management (48 ECTS) | |
| Academic Writing | 5 |
| Tourism Management | 5 |
| Sustainable Tourism | 5 |
| Tourism Marketing, Digital Development and AI | 5 |
| Marketing and Managing Tourist Destinations | 5 |
| Principles of Accounting | 5 |
| Microeconomics | 5 |
| Research Methods in Tourism | 3 |
| Tourism Law | 5 |
| Entrepreneurship and Innovation for Tourism and Hospitality | 5 |
| X – Law (45 ECTS) | |
| General Civil Law | 5 |
| Fundamentals of Public Law | 5 |
| Labor Law | 5 |
| Fundamentals of Criminal Law | 5 |
| Tax Law | 5 |
| Philosophy of Law | 5 |
| Criminal Procedure Law | 5 |
| Civil Procedure Law | 5 |
| IP & IT Law | 5 |
| X – Digital Linguistics (48 ECTS) | |
| Introduction to Digital Humanities | 5 |
| Lexicology | 5 |
| Phonetics and Phonology | 5 |
| Introduction to Corpus Linguistics | 5 |
| Pragmatics | 5 |
| Corpus Tools and Annotation Systems | 5 |
| Natural Language Processing | 5 |
| Introduction to Big Data in Linguistics | 5 |
| R Basics for Linguistic Research | 5 |
| Sociolinguistics | 5 |
| Data Visualization Using R | 5 |
| Language Data Legal and Ethical Issues | 3 |
| Internship | 12 |
| Capstone Project: Frontier AI Systems | 8 |
Нашар көретіндерге арналған нұсқа 
